ed entra subito nel mercato del lavoro con le aziende del network tree school
Machine Learning
Il corso
Con questo percorso acquisirai solide basi teoriche, pratiche e metodologiche nel settore vibrante e interdisciplinare della Data Science, uno dei pilastri dell’emergente economia 4.0. Il corso è finalizzato all’immediato inserimento lavorativo dei partecipanti idonei.
I dati in formato digitale costituiscono una base di conoscenza ormai irrinunciabile per la gran parte dei processi svolti da qualsiasi organizzazione, in particolare le analisi sottostanti i processi decisionali.
Obiettivo del corso è formare professionisti in grado di manipolare grandi masse di dati nei sistemi aziendali e di applicare avanzati algoritmi di Machine Learning e Deep Learning per l’estrazione di valore dai dati.
Lavorerai a progetti concreti e in team e affronterai l’intero ciclo di vita di un progetto data-centric, acquisendo così tutte le competenze per diventare un data scientist ed essere inserito nelle aziende del nostro network.
Chiedi informazioni
I dati in formato digitale costituiscono una base di conoscenza ormai irrinunciabile per la gran parte dei processi svolti da qualsiasi organizzazione, in particolare le analisi sottostanti i processi decisionali.
Obiettivo del corso è formare professionisti in grado di manipolare grandi masse di dati nei sistemi aziendali e di applicare avanzati algoritmi di Machine Learning e Deep Learning per l’estrazione di valore dai dati.
Lavorerai a progetti concreti e in team e affronterai l’intero ciclo di vita di un progetto data-centric, acquisendo così tutte le competenze per diventare un data scientist ed essere inserito nelle aziende del nostro network.
Chiedi informazioni
Acquisisci solide basi nel settore vibrante e interdisciplinare della Data Science
Chi stiamo cercando
Cerchiamo candidati fortemente motivati, immediatamente disponibili ad una proposta lavorativa, anche disponibili alla mobilità territoriale e con questi requisiti:
La selezione dei partecipanti avviene in base ad un test d’ingresso online e un innovativo coding game, all’analisi del curriculum vitae e a un eventuale colloquio conoscitivo.
Accedi alla selezione
- Laureati e laureandi in discipline STEM: Ingegneria Informatica e Gestionale, Informatica, Fisica, Statistica, Matematica ma anche provenienti da discipline umanistiche.
- Le skills quantitative e di programmazione sono molto importanti per la Data Science, ma allo stesso modo creatività, spirito critico e analitico, sensibilità verso particolari settori di studio e capacità di presentazione, sono skills altrettanto importanti. Per questi motivi formeremo una classe eterogenea in cui gli studenti possano scambiarsi valore.
La selezione dei partecipanti avviene in base ad un test d’ingresso online e un innovativo coding game, all’analisi del curriculum vitae e a un eventuale colloquio conoscitivo.
Accedi alla selezione
Programma
Durante il corso verranno affrontati sin da subito, con un approccio data-driven, problemi reali riscontrati da diversi settori, ma senza mai trascurare aspetti e strumenti più generali e formali di una disciplina che si colloca, non a caso, fra matematica, statistica e informatica.
Verrà quindi data particolare enfasi agli aspetti di business del dato, specialmente nella parte introduttiva del corso, senza però scordare che, trattandosi di un campo in piena espansione, è fondamentale utilizzare anche approcci tipici del mondo della ricerca.
Per creare ulteriore sinergia tra questi due inscindibili punti di vista, una parte consistente del corso sarà dedicata ad affrontare l’intero ciclo di vita di un progetto data-centric. Il progetto sarà affrontato in team e richiederà una presentazione completa del progetto alla fine del corso, in cui tutti i membri del team avranno precise responsabilità.
Modulo 1 · Introduzione all’ecosistema del dato
Modulo 2 · Introduzione alla programmazione per Data Science
Modulo 3 · Operazioni con / sui dati
Modulo 4 · Information Management e database
Modulo 5 · Machine Learning in R e Python
Modulo 6 · Realizzazione del progetto data-driven
Per conoscere tutti i dettagli del corso, richiedi il programma completo.
Scarica il programma
Verrà quindi data particolare enfasi agli aspetti di business del dato, specialmente nella parte introduttiva del corso, senza però scordare che, trattandosi di un campo in piena espansione, è fondamentale utilizzare anche approcci tipici del mondo della ricerca.
Per creare ulteriore sinergia tra questi due inscindibili punti di vista, una parte consistente del corso sarà dedicata ad affrontare l’intero ciclo di vita di un progetto data-centric. Il progetto sarà affrontato in team e richiederà una presentazione completa del progetto alla fine del corso, in cui tutti i membri del team avranno precise responsabilità.
Modulo 1 · Introduzione all’ecosistema del dato
Modulo 2 · Introduzione alla programmazione per Data Science
Modulo 3 · Operazioni con / sui dati
Modulo 4 · Information Management e database
Modulo 5 · Machine Learning in R e Python
Modulo 6 · Realizzazione del progetto data-driven
Per conoscere tutti i dettagli del corso, richiedi il programma completo.
Scarica il programma
Learning experience
Utilizzando piattaforme tecnologiche e metodologie di lavoro innovative da remoto, parteciperai ad un programma formativo interamente online in grado di “aumentare” il valore e l’efficacia della tua esperienza:
Accedi alla selezione
- Utilizzeremo tools digitali innovativi combinati tra loro
- Sarai coinvolto in project work ed esercitazioni pratiche
- La didattica sarà interattiva: flipped classroom, challenge, gamification e contest fra team di studenti
- Tutorship e mentorship durante tutto il corso
- Open Day: evento di incontri one-to-one tra i corsisti e i referenti delle aziende per ricevere proposte di inserimento lavorativo
- Parteciperai ad uno degli Hackathon organizzati da tree durante il periodo del tuo corso, ad integrazione della tua esperienza formativa.
Accedi alla selezione
Chi lo organizza
Il corso è organizzato da tree school e realizzato in collaborazione con Experis.
tree aiuta le aziende, le startup e le persone a rendere l’innovazione possibile attraverso programmi di open innovation e di education. Ha sedi a Catania, Roma e Milano e vanta un portafoglio clienti, progetti e un network di partner di altissimo livello.
Experis è la Talent Company di Manpower Group, leader mondiale nella ricerca e selezione dei professionisti e nelle soluzioni finalizzate a far crescere il business dei propri clienti. Experis è specializzata nel mettere in contatto con le migliori opportunità lavorative i professionisti in settori quali architettura informativa, infrastrutture, elaborazione dati, progettazione, sviluppo, sistemi, consulenza, amministrazione e gestione in ambito tecnologico e digital.
tree aiuta le aziende, le startup e le persone a rendere l’innovazione possibile attraverso programmi di open innovation e di education. Ha sedi a Catania, Roma e Milano e vanta un portafoglio clienti, progetti e un network di partner di altissimo livello.
Experis è la Talent Company di Manpower Group, leader mondiale nella ricerca e selezione dei professionisti e nelle soluzioni finalizzate a far crescere il business dei propri clienti. Experis è specializzata nel mettere in contatto con le migliori opportunità lavorative i professionisti in settori quali architettura informativa, infrastrutture, elaborazione dati, progettazione, sviluppo, sistemi, consulenza, amministrazione e gestione in ambito tecnologico e digital.
